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2018-11-18 00:52 来源:百度地图

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大数据+AI,未来已来

2018-11-18  来源:人民邮电报社  作者:黄鱼
据此,北京知识产权法院认为争议商标与引证商标不构成使用在同一种或类似商品上的近似商标,据此一审判决撤销商评委所作复审决定,并判令商评委重新作出决定。

  制图/小予

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大数据和AI技术的发展正在形成融合发展的态势。一方面,大数据为AI技术的发展提供“燃料”,业界普遍认为数据驱动的AI时代已经来临;另一方面,AI发展带来的算力提升,让人们能够以前所未有的速度和效率挖掘数据价值。可以说,大数据和AI就是一对完美搭档,AI和大数据的协同发展正在改变我们的生活。

深度融合,相互促进

AI和大数据正在被越来越多地同时提及,两者融合应用的场景日渐增多。为什么会这样?因为大数据和AI堪称“天生一对”。

大数据,从定义上看,指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。而AI指的是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的理论、技术及应用系统的一门新技术科学。

大数据是AI的基石。百度首席科学家熊辉博士认为,数据驱动的AI时代已经到来。数据驱动的主要特征是精细化的数据搜集导致一切事物会更加清晰,但同时大量数据积累的过程也会造成信息的冗余,并使得获取高附加值信息的成本大幅提升。

大数据的海量数据,能够为AI的发展提供丰富的数据积累和训练资源。举一个例子,AI的人脸识别需要海量的图像数据,仅仅是百度的人脸识别系统的训练,就需要2亿幅人脸画像。而阿尔法狗之所以能够击败人类棋手,也得益于大数据的积累和洞察,通过对海量的围棋数据的分析和学习,最终将人类经验变成了自己的精准判断。

AI并不是一个“新”技术,其在上世纪60年代就已经出现。然而,业界普遍认为与前几次AI浪潮不同的是,这一次的AI技术的兴起,是由数据驱动的。因而,AI此轮发展将对人类的生产和生活产生深刻的影响。

在大数据推动AI发展的同时,AI也在助力大数据的发展。大数据,其最大的特点就是“大”,网络和应用的飞速发展,使得人类每天产生的数据量激增,这些数据极度庞大和复杂。对于今天的人们而言,如何在海量的数据中找到真正有用的数据,并对其进行分析,并不是一件容易的事情。换一句话说,如果没有AI技术的支撑,这绝对是无法想象并且不可能完成的。

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创新应用,无限可能

大数据和AI的融合正在催生一个又一个创新应用,让更多不可能变成可能。

京东就正在将AI和大数据技术结合在一起,打造智慧供应链。基于AI和大数据技术,京东构建了智慧物流体系,包括建立无人仓储,让机器人融入生产、包装、搬运、挑选等诸多环节。而更为重要的是,大数据和AI的结合,能够帮助京东打造智慧供应链,深入了解和挖掘用户的需求,根据产品、库存、促销、生命周期等多种因素,动态制定价格,最终拉动销售。

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